تتعدد الاختبارات الإحصائية المستخدمة في الإحصاءات، وتنقسم إلى اختبارات معلمية Parametric أو الاختبارات اللا معلمية Nonparametric، ويخلط البعض بين النوعين السابقين على الرغم من الفرق بين البيانات المعلمية واللا معلمية، كما سنرى في مقالنا بالتفصيل وتحميل ملف pdf فوري.
ماهي الاختبارات الإحصائية؟
إن الاختبارات الإحصائية هي الاختبارات التي تقوم على العينات الإحصائية، ولا تعتمد على مجتمع الدراسة، وتتنوع الاختبارات الإحصائية بين اختبارات معلمية(البارامترية) واختبارات لا معلمية (اللابارامترية).
اقرأ أيضا: ما هي أسباب اختلاف نتائج الاختبارات الإحصائية ؟
أنواع الاختبارات الإحصائية في البحث العلمي
تنقسم الاختبارات الإحصائية كما سبق أن ذكرنا إلى اختبارات معلمية Parametric واختبارات لا معلمية Nonparametric، وسنتعرف على كل نوع بالتفصيل:
الاختبارات المعلمية
تُعرف بالاختبارات البارامترية بأنها وسيلة من الوسائل الاستدلالية التي تركز على الكشف والاستدلال عن المجتمع، وتتضمن الاختبارات البارامترية على مستلزمات أكثر جدية من الاختبارات اللا معلمية، ومن الاختبارات المعلمية:
اختبارات الانحدار
وهو اختبار معلمي يقوم على البيانات المعلمية، وسوف نتعرف على الفرق بين البيانات المعلمية واللا معلمية لاحقًا، ويعطي هذا الاختبار نتائج عن علاقات السبب والنتيجة، ويُستخدم لمعرفة تأثير المتغيرات المستقلة على المتغيرات التابعة.
اختبارات المقارنة
وهي نوع من الاختبارات المعلمية يقوم على المقارنة وإيجاد الفروق بين وسائل المجموعة:
♦اختبار t الذي يُعد واحد من أكثر الاختبارات استخدامًا في البحث العلمي، ويعمل على معرفة الاختلاف الإحصائي بين عينتين وقياس المتوسط الحسابي والانحراف المعياري، ويختلف اختبار t على حسب العينة المستخدمة، وينقسم إلى:
♦اختبار t في حالة العينة الواحدة: في هذه الحالة إذا كانت العينة واحدة يتم استخدام اختبار z الذي سنتعرف عليه لاحقًا، ولكن يتم اللجوء لاختبار t بدلًا من z إذا كان الانحراف المعياري للمجتمع غير معلوم.
♦اختبار t لعينتين مستقلتين: ويتم استخدام اختبار t في حالة وجود عينتين مختلفتان، ولكن يُعبرون عن نفس المتغير.
♦اختبارt لعينتين مرتبطتين: وفي هذه الحالة يختلف المتغير، ولا تختلف العينتين.
♦اختبارz: نوع من أنواع الاختبارات المعلمية (البارامترية)، ويعرف بـ (z-parametric)، ويعمل على المقارنة بين قيمة المجتمع الإحصائي والمتوسط الحسابي للعينة، ويقوم أيضًا بحساب النسبة المئوية لخصائص العينة المتعلقة بخصائص المجتمع الإحصائي.
اختبارات Anova وManova
وهي اختبارات معلمية تعمل على المقارنة بين أكثر من عينتن لنفس المتغير.
اختبارات الارتباط
تقوم بقياس مدى ارتباط المتغيرات بدون احتمال وجود علاقة السبب والنتيجة، ويُستخدم أيضًا لقياس الارتباط التلقائي للمتغيرات التي تريد استخدامها.
تعرف على: دليلك لإختيار الاختبارات الإحصائية في البحث العلمي.
الاختبارات الإحصائية اللا معلمية في البحث العلمي
تُعرف بالاختبارات (اللابارامترية)، ولا تقوم على التوزيع الصحيح للبيانات؛ لأنها تقوم على الفرق بين البيانات المعلمية والبيانات اللا معلمية؛ حيث تقوم على البيانات الموزعة بشكل عشوائي مثل: البيانات الاسمية كالاستبيانات والاستطلاعات، يعاب على هذا النوع من الاختبارات عدم دقة المقارنة بالاختبارات المعلمية، ولا يستطيع الباحث اكتشاف كل العلاقات الإحصائية والاختلافات.
اختبار الإشارة
من خلاله يتم حساب متوسط عينة مفردة من إجمالي المجتمع الإحصائي، بالإضافة إلى المتوسط الحسابي للمجتمع الإحصائي.
اختبار مان ويتني لعينتين مستقلتين
وهو اختبار يقيس المتوسط الحسابي لعينتين مستقلتين، وللبيانات الكمية التي لا تعتمد على التوزيع الصحيح للبيانات.
اختبار ويلكوكسن لعينتين مرتبطتين
يقيس في حالة وجود عينتين مرتبطتين تختلف قيمتهم قبل التعديل وبعد التعديل.
اختبار كروكسال ولاس
يتم استخدام هذا النوع من الاختبارات اللا معلمية في حالة وجود ثلاث عينات أو أكثر لبيانات تقوم على التوزيع العشوائي أي لا تتبع التوزيع الطبيعي.
اختبار مربع كاي
وهو نوع من الاختبارات اللا معلمية الذي يُستخدم في حالة البيانات التصنيفية، فلابد أن تكون المتغيرات مصنفة ومقاسه بمقياس اسمي، ويُستخدم في حالة البيانات النوعية أيضًا؛ ومن خلال اختبار مربع كاي يمكن قياس الارتباط بين المتغيرات الاسمية والمتغيرات الترتيبية.
احصل على: طرق تنفيذ التحليل الإحصائي PDF جاهز للتحميل الآن
شروط استخدام الاختبارات اللا معلمية
قبل التعرف على الفرق بين البيانات المعلمية اللا معلمية سنتعرف على شروط الاختبارات اللا معلمية:
♦البيانات ذات تصنيف اسمى أو الرتبي أي لا تتبع التوزيع الطبيعي.
♦التوزيع العشوائي للبيانات محل الدراسة.
♦استخدام مقاييس رتبية أو اسمية.
♦إذا كانت العينات صغيرة العدد.
في حالة لم تتوافر شروط أو افتراضات استخدام الاختبارات المعلمية، ومنها التوزيع الطبيعي للبيانات والتجانس بين البيانات.
مزايا وعيوب الإحصاء اللا معلمية
مزايا الاختبارات اللا معلمية
♦لا تتطلب فروض كثيرة في بيانات العينة.
♦استخدام البيانات الوصفية والترتيبية على عكس الاختبارات المعلمية التي لا تستطيع تطبيق الاختبارات على العينات اعتمادًا على تصنيفها سلوكيًا.
♦تتميز الاختبارات اللا معلمية بالسرعة والإنجاز في حصر البيانات وتحليلها؛ حيث تقوم على مقاييس رتبية أو اسمية.
♦تتميز الاختبارات اللا معلمية بالسهولة في الفهم؛ لأنها تعتمد على مفاهيم واضحة مثل: التبادل والعشوائية؛ مما جعل فهمها سهل.
♦العبارات الاحتمالية في الاختبارات الإحصائية اللا معلمية تكون صحيحة بنسبة كبيرة؛ وذلك لأن التوزيع الاحتمالي للبيانات فيها أكثر دقة، على عكس الاختبارات المعلمية تكون العبارات الاحتمالية فيها أقل دقة.
♦لا تتأثر بنتائج تحليل البيانات.
♦الشمولية وسعة حيز التطبيق؛ حيث يمكن تطبيقها على البيانات قليلة مستويات القياس مثل البيانات الاسمية والترتيبية.
عيوب الاختبارات اللا معلمية
♦في حالة العينات الكبيرة الحجم تتسم الحسابات بالصعوبة والتعقيد.
♦تقل دقة نتائج الاختبارات اللا معلمية في حالة العينات كبيرة العدد، مقارنة بنتائج الاختبارات المعلمية.
♦استخدامها بعض الباحثين لسهولتها مقارنة بالاختبارات المعلمية، التي في إمكانهم استخدامها لإعطاء نتائج أكثر دقة.
تابع قرءاة موضوعنا: هل تود معرفة التحليل الإحصائي للبيانات بكافة تفاصيله؟
أوجه الفرق بين البيانات المعلمية واللا معلمية
♦تتعدد أوجه الفرق بين الاختبارات المعلمية واللا معلمية ومنها:
♦الاختبارات المعلمية أكثر دقة من الاختبارات اللا معلمية؛ حيث تقوم على الوسط الحسابي والانحراف المعياري بالقياس لمجتمع الدراسة.
♦الاختبارات الإحصاء المعلمي تُستخدم؛ لتحليل البيانات للمتغيرات الكمية، أما الاختبارات اللا معلمية تعتمد على البيانات الموزعة بشكل عشوائي فهي تعمل على قياس البيانات الاسمية أو الرتبية.
♦الاختبارات البارامترية كلما صغر عدد عينة الدراسة كلما قلت دقة نتائجها، على عكس الاختبارات (اللابارامترية) تكون أكثر دقة في حالة العينات الصغيرة.
♦تُعد الاختبارات اللا معلمية أكثر دقة واتساق في دراسة البيانات الوصفية في الأبحاث السلوكية، والعلوم الاجتماعية والإنسانية.
♦الاختبارات الإحصائية تلزم التوزيع الطبيعي للبيانات، وتماثل عينة الدراسة، بينما الاختبارات اللا معلمية لا تشترط ذلك.
التحديات المتعلقة بجمع واستخدام البيانات المعلمية واللا معلمية
بعد التعرف على الفرق بين البيانات المعلمية واللا معلمية علينا أن نعرف التحديات تواجه الباحث العلمي عند الاستخدام، أو اللجوء للبيانات المعلمية، أو البيانات اللا معلمية ومنها:
♦الحفاظ على خصوصية البيانات التي تم جمعها من أفراد عينة الدراسة، أو التي تم جمعها عشوائيًا.
♦التأكد من أن هذه البيانات صحيحة، وتعمل على خدمة البحث العلمي، والتوصل إلى النتائج المطلوبة.
♦تدريب المعلمين على استخدام التحليل؛ للاستفادة من البيانات التي تم جمعها.
♦جمع بيانات سهلة وبعيدة عن التعقيد؛ حتى يسهل فهمها.
لا تفوت مقالنا: التحليل الإحصائي في البحث العلمي - 8 معلومات جديدة
الاختبارات المعلمية واللامعلمية PDF
إذا أردت أن تعرف مزيد من المعلومات عن الاختبارات المعلمية واللامعلمية PDF يمكنك تحميل هذا الكتاب من خلال هذه الرابط.
مراجع يمكنك الرجوع إليها
عبيس، سندس علي محمد. (2018). مقارنة بين بعض الاختبارات المعلمية واللا معلمية في القطاعات العشوائية الكاملة (دراسة تطبيقية). (رسالة ماجستير غير منشورة)، جامعة كربلاء، العراق arametric vs nonparametricp
وفي ختام مقالنا المميز الذي ناقش موضوع عن الفرق بين البيانات المعلمية واللا معلمية يمكنك الآن أن تعتمد على شركة سندك سوفت تساعدك لطلب الخدمة مكاتب كتابة رسائل العلمية ويكمن التواصل معانا من خلال عبر الواتساب ونحن نكون في انتظار حضرتكم لي أي استفسار حول تحليل البيانات.