دليل شامل حول تعلم التحليل الإحصائي

إن التحليل الإحصائي من العلوم التابعة لعلم الاقتصاد، ولا غني عنه في الأبحاث العلمية، فهو الوسيلة التي تساعد الباحثين في تحليل البيانات التي تم جمعها للوصول إلى النتائج، وسنساعدك من خلال هذا المقال في تعلم التحليل الإحصائي.

 

 يعد التحليل الإحصائي العلمية التي يقوم الباحث من خلالها بتحليل البيانات الخاصة بموضوع الدراسة، للوصول إلى المعلومات التي تفيد البحث العلمي ومن خلالها تحقق أهدافه وتحل مشكلته.

 

تتنوع الأهمية التي يقدمها التحليل الإحصائي للبحث العلمي، فكما ذكرنا أن التحليل الإحصائي لا غني عنه في الأبحاث العلمية، ويمكن تلخيص أهمية التحليل الإحصائي فيما يلي:

♦يساعد التحليل الإحصائي الباحث في دراسة مجموعة كبيرة من العينات، في نفس البحث العلمي مما يضيف للبحث دقة وموثوقية أكثر.

♦يساهم التحليل الإحصائي في مختلف العلوم في تحليل البيانات، والوصول إلى نتائج دقيقة وموثوقة.

♦تتميز نتائج التحليل الإحصائي بالدقة والصدق، وإمكانية الاعتماد عليها، علاوة على ذلك فإنه من الممكن أن يتم تعميم هذه النتائج على مجتمع الدراسة والمجتمعات المشابهة وستتعرف على ذلك بوضوح من خلال تعلم التحليل الإحصائي في مقالنا.

♦ويمكن من خلال التحليل الإحصائي الوصول إلى معلومات جديدة لم تكن معروفة من قبل، والوصول إلى مجموعة من العلاقات الكامنة بين متغيرات مختلفة.  

♦ويلعب التحليل الإحصائي دورًا محوريًا في العلوم الإنسانية، وفي الغالب يرجع ذلك إلى الارتباط الوثيق بين أهداف التحليل الإحصائي وبين أهداف البحث الاجتماعي.

♦ويساهم التحليل الإحصائي تحليل الظواهر الاجتماعية، والتعرف على مسبباتها، وتفسير هذه الظواهر، وتحليل نتائجها، والتوقع بالنتائج المستقبلية المحتملة لها.

♦وأيضًا يساعد التحليل الإحصائي في تقديم إجابات للباحث عن جميع الأسئلة التي يقوم بطرحها للتعرف والكشف عن السلوك الإنساني.

♦وتتعدد الإنجازات التي ساهم بها علم التحليل الإحصائي في علم الجغرافيا، حيث ساهم في إعداد تصنيف خاص للمدن، حيث قسم المدن إلى مدن جغرافية، ومدن سياحية، ومدن نفطية، ومدن تجارية، ومدن زراعية.

♦وأيضًا ساهم التحليل الإحصائي مساهمة قوية في مجال الزراعة، وذلك من خلال القيام بتحديد العلاقة بين الزراعة والبيئة.

 

اقرأ أيضًا: أساسيات البحث العلمي (3 أسياسات مهمة)

 

 

لتعلم التحليل الإحصائي وإعداد تحليل إحصائي جيد، يجب عليم اتباع سلسة من الخطوات وهي على النحو التالي:

ضرورة تحديد نوع الاختبار الإحصائي الذي سيقوم به، ويتم هذا الاختيار وفق عدد من الأسس ومن أبرز هذه الأسس:

♦نوع البيانات الخاصة بالموضوع، حيث تتعلق وترتبط هذه البيانات مباشرةً مع المتغيرات التابعة لها.

♦الكشف عن نوع العلاقات التي يريد الباحث اختبارها، وإجراء التحليل الإحصائي لها.

♦تحديد كم المتغيرات المستقلة التي يرغب الباحث في دراستها.

♦تحديد عدد مستويات المتغيرات المستقلة.

وبعد أن يحدد الباحث نوع الاختبار الإحصائي، يجب عليه أن يتمكن من التفرقة بين نوعين من الاختبارات وهم الاختبارات المعلمية والاختبارات غير المعلمية، وتعلم التحليل الإحصائي يجب معرفة الفرق، وسنتعرف على هذا الفرق فيما يلي:

تتسم الاختبارات المعلمية بسمات معينة ومن أبرز هذه السمات تحقيق الفرضية التي تنص على أن يكون نوع البيانات التي يقوم الباحث بإجراء التحليل الإحصائي لها في نفس مستوي قياس الفترة، كما ينبغي  أن يتم توزيع مجتمع الدراسة توزيعًا طبيعيًا، علاوة على ذلك فأن مجتمع البحث ينبغي أن يتضمن نفس المتغيرات التي توجد في عينة البحث التي سيتم وضعها للتحليل الإحصائي.

أما الاختبارات غير المعلمية فتتسم بمجموعة من السمات، ومنها أن تحقق الفرضية التي تنص على أن تكون البيانات في مستوى مقياس رتبي، ويكون مجتمع الدراسة موزعًا توزيعًا حرا.

وبعد أن تعرف الباحث على الاختبارات المعلمية والاختبارات غير المعلمية، ينبغي أن يختار نوع الاختبار الملائم لبياناته، ولتوضيح الفرق بين الاختبارات المعلمية والاختبارات غير المعلمية، تعلم التحليل الإحصائي يتم من خلال أيضًا أن تتعرف على مميزات الاختبارات المعلمية حيث تتميز بمجموعة من المميزات وهي على النحو التالي:

♦الاختبارات المعلمية أكثر دقة إذا تمت مقارنتها بالاختبارات غير المعلمية.

♦الاختبارات المعلمية تساهم في تحديد كافة الدلالات التي تعنى بالاختلافات المهمة.

♦الاختبارات المعلمية تقوم باستخدام جميع المعلومات المتوفرة في البيانات التي تم جمعها.

♦تركز الاختبارات غير المعلمية على ترتيب البيانات فقط.

 

تعرف على: هل تود معرفة التحليل الإحصائي للبيانات بكافة تفاصيلة؟

 

بعد ذلك يقوم الباحث أن يقوم باختبار فرضياته للتأكد من صحتها، ذلك من خلال اتباع عدد من الخطوات ومن أبرز هذه الخطوات:

♦تحديد فرض العدم (Null Hypothesis).

♦تحديد الفرض التجريبي (Experimental Hypothesis).

♦اختيار مستوى الدلالة المناسب (Level of Significant).

 

ومن ثم ينبغي على الباحث أن يقوم بتحديد مستوى الدلالة الإحصائية، وتتكون الدلالة الإحصائية من مستويين يجب عليك معرفتهم حتى تتمكن من تعلم التحليل الإحصائي وهما:

اتجاه الاختبار

حيث ينبغي أن يحدد الباحث اتجاه الاختبار سواء كان هذا الاختبار في اتجاه واحد أو اتجاهين، ويعتمد اختيار اتجاه الاختبار على المتغير أو الظاهرة الذي يريد الباحث دراستهم، مع العلم أن اختيار اختبار الاتجاه الواحد مناسبا إذا تم تحديد اتجاه تأثير المتغير المستقل، حتى في حالة كان هذا الاتجاه تصاعديا أو تنازليا، بينما يكون اختيار الاختبار ذو الاتجاهين هو الأنسب في حالة لم يتم تحديد اتجاه تأثير المتغير المستقل.

 

درجة الحرية

وهي عبارة عن عدد القيم التي تقبل إجراء التغييرات عليها وفي حالة تم القيام بحساب خاصية إحصائية معينة، ولتحديد هذه الحرية يجب على الباحث أن يتبع معادلة معينة.

 

يمكنك استكمال تعلم التحليل الإحصائي من خلال التعرف على طرق التحليل الإحصائي، وفي الحقيقة استفاد التحليل الإحصائي من التطور التكنولوجي العظيم الذي شهده العالم، حيث أصبح هناك عدد  كبير من طرق التحليل الإحصائي، وتسهل هذه الطرق على الباحث القيام بالتحليل الإحصائي لبحثه العلمي، والحصول على نتائج أكثر دقة ومنطقية، ومن أبرز طرق التحليل الإحصائي ما يلي:

برنامج SPSS

ويعني برنامج الحزمة الإحصائية للتحليل للعلوم الاجتماعية، ويعد هذا البرنامج من أكثر برامج التحليل الإحصائي شهرة واستخدامًا، ولقد ظهر برنامج SPSS في عام 1968، وكان الهدف الرئيسي من إنشائه تحليل البيانات في العلوم الاجتماعية، وبعد أن حقق هذا البرنامج نجاح تم الاعتماد عليه في باقي العلوم، وفي العام 2009 قامت شركة IMB الأمريكية بشراء هذا البرنامج ومن ثم قامت بتغيير اسمه حتى أصبح IMB SPSS Statistics.

ويتميز برنامج SPSS بمجموعة من المميزات ومنها: تمتعه بواجهة استخدام سهلة، وتقديمه لنتائج دقيقة بسرعة كبيرة، بالإضافة إلى شموليته حيث يشمل عددا كبيرا من العلوم المختلفة، ويتمكن من التعامل مع مختلف البيانات كبيانات برنامج Excel، وبيانات برنامج Me.

 

احصل على: التحليل الإحصائي في البحث العلمي 8 معلومات جيدة

 

برنامج SAS للتحليل الإحصائي

ويعد واحد من أهم برامج التحليل الإحصائي التي يجب أن تعرفها عند تعلم التحليل الإحصائي، وقام بتصميم هذا البرنامج الأستاذان جيمس غودنايت وجون سول، بهدف استخدامه في وزارة الزراعة الأمريكية، وبعد تحقيق هذا البرنامج أهمية قصوى في التحليل الإحصائي قاما بإنشاء SAS (The Statistical Analysis System) والتي تعني نظام التحليل الإحصائي.

ويتميز هذا البرنامج بدرجة عالية من المرونة وسهولة الاستخدام أحد مما أدي إلى انتشاره بشكل كبير في العالم، ويساهم برنامج SAS في التنبؤ بالمستقبل، وبالتالي يساهم في مساعدة الشركات على التعرف على سوق العمل بشكل كبير، واتخاذ القرارات المستنيرة، كما أن النتائج التي يوفرها برنامج SAS تتميز بالدقة وإمكانية الوثوق بها وبنتائجها.

 

برنامج EVIEWE للتحليل الإحصائي

ويعتبر هذا البرنامج الأكثر استخداما بين الاقتصاديين، وهو البرنامج الأول في مجال الاقتصاد، ويساهم هذا البرنامج في توفير معلومات عن الانحدار الاقتصادي، وبالتالي تبدأ الشركات بوضع الحلول اللازمة لمعالجة هذا الانحدار.

ويتميز بالحماية العالية، حيث لا يتمكن أي شخص من الدخول عليه واستخدامه إلا من خلال تسجيل بياناته والتأكد من هويته الشخصية، وتركز الشركة المصممة لهذا البرنامج إلى تطويره باستمرار، وذلك من خلال إصدار تحديثات جديدة بشكل دوري، بالإضافة إلى تميز هذا البرنامج بأنه مجاني، ويجب عليك معرفة هذا المعلومات عند تعلم التحليل الإحصائي.

 

برنامج MINITAB

ويكثر استخدام هذا البرنامج من قبل المبتدئين، ويُعد هو الأنسب لهم في مجال التحليل الإحصائي، ويرجع ذلك لبساطته وسهولة استخدامه.

ويتميز برنامج MINITAB بالإضافة إلى قدرته على القيام بالتحليل الإحصائي، فإنه يقوم بتحليل النتائج التي تم التوصل إليها، ومن ثم تفسيرها، مما يوفر على الباحث أو المستخدم الكثير من الوقت والجهد.

 

تابع قراءة موضوعنا: اكتشف معنا ما هي خطوات التحليل الإحصائي؟

 

 

أثناء قيام الباحث بالتحليل الإحصائي يمكن أن يواجه مجموعة من المشكلات، والتي تعرقل أداء التحليل بكفاءة وتؤثر سلبيًا على النتائج وتتمثل أبرز هذه المشكلات فيمايلي:

مشكلة الحصر

 ويرجع السبب الأساسي لظهور هذه المشكلة، هو قيام الباحث بدراسة جميع عناصر مجتمع الدراسة دون أن يقوم باستثناء أي شخص منهم.

 

الوقوع في الخطأ أثناء اختيار المقياس الإحصائي

وينبغي عن تتعرف على السبب الرئيسي لحدوث هذه المشكلة عند تعلم التحليل الإحصائي، يرجع السبب الأساسي لظهور هذه المشكلة هو عدم إلمام الباحث بجميع المقاييس الإحصائية، وعدم معرفته بمميزات كل مقياس من هذه المقاييس، وتعتبر هذه المشكلة من أكثر وأصعب المشكلات التي تواجه الباحث عامةً.

 

مشكلات عينة الدراسة وعملية تحديدها

 ويقع عدد كبير من الباحثين المبتدئين في هذه المشكلة، والاعتماد على الأسلوب العلمي في تحديد واختيار العينة، يساعد على تجنب هذه المشكلة.

 

 استخدام أداة البحث بشكل غير صحيح

وتعتبر الاستبانة من أهم أدوات البحث العلمي وأكثرها استخدامًا، حيث تتميز الاستبانة بأنها سهلة الاستخدام، ومنخفضة التكلفة، وتساهم في إظهار النتائج، ولكن إذا لم يوفق الباحث في استخدام الاستبانة فإنه سيقع في مجموعة من الأخطاء تؤدي إلى نتائج خاطئة.

 

لا تفوت مقالنا: هل تعلم تعريف التحليل الإحصائي؟

 

بعد أن تعرفنا على تعلم التحليل الإحصائي، وأهميته في مختلف المجالات، يمكنك الحصول على المزيد من المعلومات والحصول على ملف جاهز من خلال الضغط على أهم برامج التحليل الإحصائي pdf للحصول على المزيد من التفاصيل، فلدينا فريق عمل فريق شركة سندك ذو خبرة وكفاءة عالية ومتاح لمساعدتكم في تحقيق نجاحكم في مجالكم.

 

المصادر والمرجع

سوف تحصل على جميع المعلومات عن Learn statistical analysis

 

ندعوكم للاستفادة من خدماتنا والتواصل مع فريقنا للحصول على المعلومات اللازمة والدعم اللازم، نحن هنا لمساعدتكم وتقديم الإرشاد لتحقيق أهدافكم، نحن أفضل شركات البحث العلمي "سندك"، نقدم لك عن المساعدة في كتابة البحوث الجامعية، كل ما عليك التواصل معنا عبر الواتساب.