)
لكي يتوصل الباحث إلى الحقائق عليه التعرف على أساسيات التحليل الإحصائي، والذي يلعب دورًا مهمًّا في العديد من جوانب الحياة العملية، والاقتصادية، والاجتماعية؛ وبذلك أنه يتم تطبيق الإحصاءات في ميادين الحياة المختلقة.
كما أن التحليل الإحصائي أصبح أكثر استخدامًا في العلوم المختلفة، إذا كنت ترغب في معرفة المزيد من المعلومات حول التحليل الإحصائي، وتكوين أفضل صورة ممكنة فتابع معنا.
ماهية التحليل الإحصائي
في البداية نعرض عليك المعاني التي يشملها التحليل الإحصائي قبل أن نعرض أساسيات التحليل الإحصائي ومنها :
الإحصاءات أو البيانات
مثل إحصاءات وزارة الزراعة، السكان، المواليد، الوفيات، الإنتاج، الاستهلاك، الصادرات، الوارادت، والإحصائيات اللازمة للعلوم الاجتماعية.
المؤشرات
التي يحصل عليها الباحث من العينة التي تشكل مجتمع الدراسة، ويقصد بالعينة أنها المجموعة الجزئية من الوحدات محل الدراسة.
تعريف التحليل الإحصائي
فالتحليل الإحصائي عبارة عن فرع من فروع علم الرياضيات الذي يشمل النظريات والطرق الموجهة نحو جمع البيانات والعمل على وصف البيانات، بالإضافة إلى القدرة على اتخاذ القرار، وتنقسم أساليب التحليل إلى ما يلي لكي تختار الأمثل للدراسة:
التحليل الوصفي
والذي يشمل الأساليب المستخدمة في تنظيم المعلومات؛ لكي يتم فهم المعلومات بطريقة واضحة ومفهومة؛ من خلال الاعتماد على الجداول التكرارية، والرسوم البيانية، وطرق حساب مقياس النزعة المركزية، ومقايس التشتت، وغيرها من المقايس الأخرى، ويعتمد على استخدام المنهج الوصفي.
الإحصاء الاستدلالي
يهدف إلى استلال معالم المجتمع من خلال الاعتماد على المعلومات المتوافرة عن العينة التي يقوم بدراستها، بمعنى أنه يهدف إلى التعميم من خلال العينة التي تم التطبيق عليها؛ وبذلك فإن الإحصاء الاستدلالي يلعب دورًا بارزًا باختبار الفرضيات المتعلقة بالفروق بين المتوسطات، أو النسب المئوية المتعلقة بالعينة، ويمكن للباحث اللجوء إليه عوضًا عن استخدام الأسلوب الوصفي.
اكتشف مميزات التحليل الإحصائي
لاشك في أن أساسيات التحليل الإحصائي تحمل العديد من الملامح والمميزات التي يقدمها التحليل، وتجعله عنصرًا رئيسيًّا في الأبحاث العلمية، وإليك أبرز المميزات:
✪ يساعد الباحثين في تقديم أوصاف واضحة للبيانات، وإعطاء نتائج باستخدام الطرق الإحصائية المختلفة، واتباع الأسس والمعايير العلمية.
✪ يعد السبب الرئيسي وراء الوصول إلى الظواهر ومميزاتها بوصف دقيق؛ وبالتالي يصبح دليلًا قويًّا على التقدم العلمي ونجاح الأساليب العلمية التي سيقوم الباحث بدراستها.
✪ الوصف الدقيق للمعلومات واختبار مدى ثبات النتائج التي حصل عليها الباحث، وعدم الاكتفاء بالوصول فقط، بل العمل على تحليل وتفسير النتائج بوضوح.
✪ يساعد طلبة الدراسات العليا في تلخيص النتائج بشكل مفهوم؛ لأن الباحث لا يكتفي بذكر المقارنة بين الجنسين فقط، بل عرضها بصورة واضحة في شكل توضيحي مثل الرسوم البيانية .
✪ تساعد الإحصاء الطلبة في استخلاص النتائج العامة من النتائج الجزئية؛ لأن هذه النتائج لا يمكن استخلاصها إلا وفقًا للقواعد الإحصائية؛ لكي يحدد المتخصصين درجة احتمال صحة التعميم الذي يصل إليه.
✪ تمكن الباحث من التنبؤ بالنتائج التي من المحتمل أن يحصل عليها في ظروف خاصة.
✪ يحتاج الباحثون عند قيامهم بالتحليل الإحصائي إلى تنظيم خطوات البحث وتصميمها وتخطيطها؛ حتي يتمكن في النهاية من الخروج بالنتائج.
✪ يساعد الباحث في فصل العوامل الخاصة عن العوامل المحتملة، وتحديد أثرها على حده، كما أنه يتحكم في أثر العوامل الأخرى التي لا يستطيع تجنبها في بحثه، ويمكن أن تؤثر في النهاية على النتائج الكلية للبحث.
✪ توجد أنواع مختلفة من الاختبارات الإحصائية مثل الاختبارات المعلمية وغير المعلمية، والتي تساعد في تحديد اتجاه الاختبار، وإذا كان الاتجاه تصاعديًّا أم لا، والخروج بمعلومات منطقية في النهاية.
✪ يقدم وصف مستوى الدلالة الإحصائية عند إجراء التجارب.
✪ يعد التحليل الإحصائي وسيلة للتحقق من صحة النتائج من خلال إخضاعها لمقياس الصدق والثبات.
✪ السيطرة على اختبار الفرضيات الخاصة ببحثه بالاعتماد على الأسلوب العلمي.
✪ تتميز برامج التحليل الإحصائي ببساطة وسهولة الاستخدام والقدرة على الوصول إلى نتائج واضحة.
✪ تقليل نسبة الحصول على نتائج خاطئة للبحث وبالتالي ضبط البحث.
✪ تحديد اتجاه تأثير المتغير المستقل على التابع.
✪ يعتبر التحليل وسيلة تساعد في تحديد ملامح عينة البحث، وتقديم وصف مفصل عن خصائصها؛ لأنه يتميز بقدرته على تقديم التفسير العلمي للظواهر.
✪ تقديم إجابات منطقية عن الأسئلة التي قام الباحث بصيغتها.
✪ تقوم برامج التحليل بوضع حلول منظمة للمشكلات العلمية التي تحتوي على عدد كبير من البيانات فهو الحل المثالي لها .
لتحصد هذه المميزات تواصل معنا عبر خدمة التحليل الإحصائي ومناقشة النتائج.
خطوات التحليل الإحصائي
لكي يقدم الباحث أساسيات التحليل الإحصائي بصورة مميزة لبحثه، والتي تعتبر من الأساسيات السهلة بالنسبة للكثير من المتبدئين، وهي كالتالي:
1. جمع البيانات الإحصائية
من أهم الأساسيات التي يقوم عليها التحليل الإحصائي وكلما كانت البيانات دقيقة وممثلة للمجتمع كلما كانت النتائج صحيحة وسليمة ولها دلائل علمية يمكن الاعتماد عليها، ولكن من الضروري قبل البدء في مرحلة جمع وتصنيف البيانات أن يقوم الباحث بتحديد الظاهرة المراد دراستها، والمشكلة التي تعاني منها الظاهرة، والمجتمع المراد دراسته؛ حتي لا تخرج الدراسة عن هدفها الأساسي.
وعادة ما يتم جمع البيانات الإحصائية من خلال السجلات، التقارير الرسمية، المقابلة الشخصية، الاستبيان، الملاحظة، العينات وكل طريقة يستخدمها الباحث لها مجموعة من الخصائص والمميزات التي تجعل استخدامها مختلف من بحث إلى آخر وفقًا لهدف الدراسة، والامكانيات المادية المتاحة، وطرق التحليل التي اعتمد عليها الباحث أثناء إجراء الدراسة، وبعدها تأتي مرحلة إدخال البيانات على برامج التحليل الإحصائي.
2. عرض البيانات الإحصائية
من أساسيات التحليل الإحصائي التي تلعب دورًا كبيرًا؛ لأنها توضح الظاهرة محل الدراسة وتبرز العلاقات بين المتغيرات وتسمح بتطوير الظاهرة وإجراء مقارنات مع الظواهر الأخرى المتشابهة لتحديد موقع دراسته من الدراسات السابقة التي قام بها الباحثون.
ويمكن عرض البيانات الإحصائية وفقًا لطريقتين:
- الجداول: يتم عمل ترتيب منظم للبيانات الإحصائية في صورة جداول لها صفوف وأعمدة؛ لكي تسهل من عملية جمع البيانات والمقارنة بينهم.
- العرض البياني: من خلاله يتم تمثيل البيانات الإحصائية في صورة رسوم وأشكال بيانية تساعد القارئ العادي من فهم البيانات وإبراز خصائصها، وعند مقارنتها بالجداول نجد بأنها توضح المعلومات بصورة أكبر، ولكن لا يمكن أن تكون بديلة عن الجداول الإحصائية؛ لأن الجداول الإحصائية تعرض البيانات بكل التفاصيل اللازمة، في حين أن الرسم البياني يستهدف إبراز الاختلاف بين هذه البيانات.
3. التحليل الإحصائي للبيانات
- ويتم في هذه المرحلة تحليل البيانات الإحصائية؛ من خلال الاعتماد على الاساليب الإحصائية المختلفة مثل مقاييس النزعة المركزية، أو معامل الارتباط، أو الارقام القياسية ،، إلخ، وتختلف طريقة معالجة بيانات ظاهرة معينة وفقًالنوع البيانات والمتغيرات المؤثرة في الظاهرة المدروسة؛ لكي يتمكن الباحث من الوصول إلى نتائج موضوعية ومنطقية تساعده في تحقيق الهدف المطلوب.
.jpg)
الاعتبارات الأخلاقية اللازمة عند استخدام التحليل الإحصائي
كي يحصل الباحث على تحليل إحصائي دقيق وملتزم بقواعد وأساسيات التحليل الاحصائي عند إعداد الدراسة عليه وضع مجموعة من الاعتبارات في مجال اهتمامه بمجرد قيامه بالتحليل؛ حتى لا تواجه الكثير من المشكلات الصعبة فيما بعد:
* عدم استغلال الباحث لأي منفعة شخصية من التحليل الإحصائي.
* ألا يجبر الباحث الآخرين في أن يكونوا محتوى العينة التي يعتمد عليها، ويحق لأفراد العينة الانسحاب من التحليل في أي وقت.
*يراعي الباحث سياسات المؤسسة التي ينتمي إليها وارشادتها، خاصة مع ظهور التطور التكنولوجي الذي سمح للكثير بانتهاك خصوصية المجتمعات.
* امتلاك الباحث النزاهة والصدق في علاقته بالمشاركين في أفراد العينة.
* عدم الاكثار من الأساليب الإحصائية التي تعطي نتائج سلبية، أو القيام بالمزيد من الإجراءات التي يمكن أن تعطل مسيرة البحث العلمي، فمن الضروري أن يمتلك الباحث القدرة الكافية على التمييز بين الأساليب المختلفة.
* أن يعرض الاستنتاجات بطريقة واضحة وملائمة للمجتمع ويتمكن القارئ من فهمها بسهولة.
*يحق لأفراد العينة معرفة مخاطر البحث وآثاره السلبية المحتملة على المجتمع، ويفضل الحصول على موافقتهم الرسمية قبل المشاركة في العمل البحثي.
* دراسة المجتمع بالكامل واختيار العينة التي تمثله لكي يتمكن من تعميم النتائج.
أخطاء عند اجراء التحليل الاحصائي
هناك مجموعة من الأخطاء التي يمكن أن تحدث أثناء تطبيق أساسيات التحليل الإحصائي وهي :
♦ التحيز المسبق للباحثين اتجاه فرضية معينة يحاول إثباتها أثناء إعداد الدراسة .
♦ بروز مجموعة من مواقع الإنترنت التي يعتمد عليها الباحثين في إجراء التحليلات الإحصائية، والتي تتجاوز الالتزامات القانونية.
♦ يقوم الطالب بإدخال بيانات سابقة موجودة في ذاكرة الحاسوب والتي قد تقترب نتائجها من البحث الجديد.
-
♦ لا يهتم بعض الباحثين بالصدق الإحصائي؛ مما ينتج عنه الوصول إلى نتيجة معينة بغض النظر عن صدقها الإحصائي.
-
♦ يتبع بعض الباحثين تجاهل التحليلات الإحصائية غير الدالة ويهتم بالتحليلات الدالة فقط.
-
♦ يقوم المحلل أثناء إعداد التحليل الإحصائي بالتحيز المقصود أو غير المقصود لنتيجة معينة دون غيرها.
-
♦ يحاول بعض الإحصائين أو الباحثين تضليل أفراد العينة؛ للحصول على البيانات التي يرغبون فيها فقط.
-
♦ عدم الحصول على تحديثات جديدة عن البرامج التي يستخدمها في التحليل، والتي تعتبر أداة مهمة في تنفيذ التحليل.
-
♦ خطأ استخدام منهج غير مناسب لطبيعة المشكلة التي يقوم بدراستها.
مراجع يمكنك الرجوع إليها
- الأسمرـ، راشد. (2015). علم الإحصاء بين النظرية والتطبيق. عمان: دار أمجد للنشر والتوزيع.
- رشوان، صلاح (2014). الجداول الحسابية: برنامج إكسل والتطبيقات الإحصائية. القاهرة: المكتب العربي للمعارف.
في ضوء ما تقدم، يمكن للقارئ أن يتعرف على أساسيات التحليل الإحصائي، لا تنسى أن تخبرنا عن رأيك في التعليقات نظرًا لوجود الكثير من المشكلات التي يمكن أن تواجهك، نقدم لكم الخدمات، وللاستشارات، وخدمات إحصائية متميزة لمساعدة الباحثين، تواصل واتساب أسفل الصفحة عبر شركة سندك للاستشارات الأكاديمية والترجمة.
