دليل شامل عن التحليل الإحصائي لكل الباحثين

إذا كان يتردد لديك سؤال حول التحليل الإحصائي، والذي يعتبر من أهم مراحل البحث العلمي نحاول في هذه المقالة تقديم إجابات كاملة وتفاصيل أساسية لكل شخص؛ لأنه من الخطوات التي حظيت باهتمام متزايد في جميع البحوث الاجتماعية، والإنسانية، والطبيعية، والعلمية.

تعتبر كلمة الإحصاء بصفة عامة من الكلمات اللاتينية ستاتوس، والتي تشير إلي الدولة وسابقًا كانت تستخدم للإشارة إلى المعلومات المرتبطة بنظام الدولة وأجهزتها المختلفة؛ لذلك أطُلق على علم الإحصاء كلمة Statistic ونذكر هنا تعريف الإحصاء في اللغة والاصطلاح:

 

♦ الإحصاء في اللغة: هي العدد الشامل.

♦ الإحصاء في الاصطلاح: أحد أجزاء علم الرياضيات، وتستهدف إلي جمع، وعرض، وتنظيم، ووصف البيانات؛ لكي يساعد في اتخاذ القرارات، والخروج بتوصيات مبنية على أسس علمية، فهو علم له أصوله، ونظرياته، ومصطلحاته، وأساليبه الخاصة؛ لأنه يعالج كيفية الحصول على البيانات المختلفة، وتصنيفها، وطريقة عرضها، وكيفية استخلاص النتائج.

 

يمكن تحديد مجموعة من الأهداف التي يقدمها في النقاط التالية:

✔ جمع البيانات عن الظواهر المختلفة التي يقوم الباحث بدراستها بطريقة محددة.

✔ تبويب البيانات وفقًا لأسلوب تنصيف معين.

✔ القدرة على عرض البيانات بطرق مختلفة مثل الجداول الإحصائية أو الأشكال البيانية أو الرسوم البيانية.

✔ العمل على وصف البيانات من خلال إبراز الخصائص التي تميزها بالاعتماد على المقاييس.

✔ الاعتماد على المقايس مثل مقايس النزعة المركزية، أو مقاييس التشتت، أو مقاييس الالتواء، أو التماثل. 

✔ تحليل البيانات للخروج بأرقام حول العلاقات السببية بين المتغيرات التي تتعلق ببحثه.

✔ التعامل مع البيانات وتفسيرها وفقًا لطبيعة المشكلة؛ لكي يتمكن الباحث من التنفيذ العملي لها.

نساعدك في الحصول على أدق النتائج في خدمة التحليل الإحصائي ومناقشة النتائج

 

 

بعد أن تعرفت على أهداف التحليل، يمكنك استنتاج أهمية القيام بالخطوات الإحصائية للتحليل في العلوم المختلفة، وهي كالتالي:

* يساعد طلبة الدراسات العليا في التعرف على المفاهيم المختلفة مثل أنواع البيانات، وأنواع المتغيرات، ومستويات مقاييس المتغيرات (المتغير المستقل والمتغير التابع)، والإحصاء البارامتري، والمجتمع، والعنية، والفروض الإحصائية.

* تدريب الطلاب على القيام ببعض العمليات الإحصائية مثل:

• * عمل الجداول التكرارية ورسومها.

• * حساب مقاييس النزعة المركزية (الوسط – الوسيط- المنوال) والقدرة على المقارنة بينهم.

• * سيؤدي  إلى حساب مقاييس التشتت مثل ( الإنحراف المعياري – المدى).

• * صياغة الفروض الإحصائية بطريقة صحيحة.

• * يلعب دورا التعرف على أنواع العينات الاحصائية.

• * تحديد خصائص المجتمع واختيار العينات بطريقة صحيحة.

• * توصيف الارتباط بين متغيرين.

• * تجنب الوقوع في الخطأ المرتبط بوصف العينة بدقة.

• * تجنب الاستخدام الخاطئ لأداة الدراسة لأنه يقوم على إجراءات منطقية.

•  

يتم الاعتماد عليه في العديد من مجالات الحياة اليومية، ولم يعد يقتصر علي مجال معين ليدخل في الفيزياء، والكيمياء، والإلكترونيات، والاتصالات، والزراعة، والاقتصاد، وغيرها من المجالات؛ لأن الحياة اليومية تعتمد على الأرقام والإحصائيات؛ لتسهل التعامل مع البيانات وقراءتها على سبيل المثال استخدامها:

☀ يستخدم في تطوير التعليم: لوضع الخطط التي تساعد في التطوير .

☀  يدخل في المجالات المختلفة لا يقتصر على مجال واحد.

☀ يدخل في مجال الدعاية والإعلان والإعلانات التجارية.

☀ يستخدم علم الإحصاء في حساب الأرقام القياسية.

☀ يستخدم في اختبارات الذكاء والتحصيل.

 

بالرغم من تواجد الكثير من الطرق التي يمكن أن يعتمد عليها الباحث عن إجراء تحليل إحصائي مميز، إلا أن الطرق الأكثر استخدامًا في تحديد اتجاه الاختبار، وهي الاختبارت المعلمية والاختبارات اللامعلمية.

 

1.  تحديد هدف البحث

من الطبيعي قبل البدء في إجراء للدراسة أن يكون الهدف محدد ودقيق؛ لكي يتمكن الباحث من التنبؤ بأوجه الاستفادة منه، والإلمام بالمفاهيم الأساسية لبحثه.

 

2.  مدى إمكانية التنفيذ

نجد بأن بعض الأبحاث قد يصعب تنفيذها بسبب عدم توافر الإمكانيات المادية، أو البشرية، أو بسبب عدم قدرة الباحث على جمع المعلومات؛ لأن بعض البيانات يتردد أصحابها في إعطائها بطريقة صحيحة.

 

3.   رسم إطار البحث

ينبغي على الباحث أن يقوم بتحديد نوع البحث الذي يقوم به، والمجتمع الذي يقوم بدراسته على سبيل المثال، إذا كان مجتمع البحث طلبة الجامعة يجب أن يصنف المفردات ما بين ذكور وإناث.

 

4.  تحديد أسلوب جمع البيانات

توجد طريقتان لجمع البيانات وهما أسلوب الحصل الشامل، وأسلوب العينة المستخدمين في جمع البيانات عند إجراء التحليل الإحصائي.

 

5. مصادر الحصول على البيانات

 يوجد نوعين من المصادر التي يعتمد عليها الباحث في جمع البيانات الخاصة ببحثه، وهما كالتالي:

 

المصادر التاريخية

ويقصد بها البيانات التي تم جمعها وحفظها من قبل مؤسسات الدولة المختلفة مثل إحصاءات الصادر والوارد، تعدادت السكان، بيانات المواليد والوفيات.

 

المصادر الميدانية

يقوم الباحث بجمع البيانات من مصادرها الأصلية، وعادة ما يلجأ إليها في حالة عدم توافر مصادر تاريخية، أو إذا كانت البيانات الموجودة لا تتفق مع عينة بحثه من حيث الدقة وجودة المعلومات والبيانات.

 

6. مرحلة جمع البيانات

من أهم مراحله؛ لأن التحليل يتطلب الحصول علي بيانات دقيقة يتم جمعها بالتحليل والتفسير، وتتكون من عدة خطوات وهي تحديد مجال البحث، دراسة المجتمع، تحديد الإمكانيات المادية والزمنية اللازمة لإجراء البحث، اختيار طريقة جمع البيانات.

 

برامج التحليل الإحصائي

هناك مجموعة من البرامج المستخدمة في التحليل، والتي يتم استخدامها من خلال الحاسوب، ونعرض منها أشهر وأكثر البرامج استخدامًا من قبل الباحثين، والتي تساعدهم في الحصول على نتائج دقيقة وواضحة على سبيل المثال:

 

1.  برنامج Statisticca 

 وهو أحد البرامج الإحصائية التي تعمل على تحليل البيانات بطريقة تفاعلية، ويعمل على مجموعة من المنصات، ويمكن الباحثين من استخدامه في التحليلات الإحصائية البسيطة والمعقدة.

 

كما أنه واجهة البرامج من السهل استخدامها بمجرد الضغط بالفأرة وكتابة الأوامر؛ مما يسهل من عملية كتابة الأوامر، بالإضافة إلي أنه يساعد في رسم الأشكال البيانية والجداول، ويعتبر من برامج الإحصاء الوصفي؛ لأنه يساعد في تقديم وصف عن مجتمع الدراسة، ويتضمن الوصف الإحصائي للبرنامج ما يلي:

• العدد valid N: ومن خلالها يتعرف الباحث إذا كانت جميع البيانات الموجودة على جهاز الكمبيوتر تتطابق مع البيانات المسجلة.

•  المتوسط الحسابي: طريقة مباشرة يستخدمها الباحث للمقارنة بين مجموعتين وتحديد معايير كل مجموعة.

•  المجموع: يتم من خلاله التعرف على المجموع الكلي لكل متغير.

• الوسيط: هو أحد مقاييس النزعة المركزية التي يلجأ إليها الباحثين على حسب طبيعة الظاهرة.

•  الانحراف المعياري: والذي يعتبر من أهم مقاييس التشتت والأكثر استخدامًا.

 

2. التحليل الإحصائي SPSS

يعتبر من أفضل البرامج الإحصائية المستخدمة الخاصة بتحليل البيانات، وخاصةً البيانات التي يحتاجها الباحثين في مرحلة البحث العلمي، وتعتبر كلمة SPSS اختصار للعبارة Statistical package for social science وهي بالعربية حزمة البرامج الإحصائية للعلوم الاجتماعية.

 

وقد صدر البرنامج في البداية منذ عام 1970 النسخة الأصلية له، والتي تم تطويرها في العديد من الإصدارات الأكثر تطورًا،  وبالرغم من اختلاف الإصدارات إلا أن اختلاف المحتوي غير موجود؛ لأن هذه الاختلافات تمكن في الشكل فقط، فهو عبارة عن حزمة حاسوبية يتم من خلالها إدخال البيانات إلى الحاسوب، والذي يقوم بتحليل البيانات وإعطاء نتائج لها.

 

3.    برنامج Minitab 

يُعد من أسهل البرامج؛ مما يجعله الخيار الأمثل أمام المبتدئين لأنه يتميز بالقدرة على تحليل البيانات، وإظهار النتائج وتفسيرها أيضًا، ويعتبر من أشهر برامج تحليل البيانات للعديد من المميزات ومنها:

* سهولة الحصول عليه وتثبيته على أجهزة الكمبيوتر والتعامل معه.

* العمل على استيراد وتصدير البيانات من برنامج مايكروسوف وخاصة برنامج Excel وقواعد البيانات Data bases.

* امكانيات تصميم الفرضيات الإحصائية وتحليلها.

* يتيح البرنامج سهولة مشاركة البيانات والنتائج الإحصائية.

 

•  

يجب أن يهتم الباحثين في مرحلة الماجستير أو الدكتوراه باختيار نوع التحليل المناسب للدراسة، وهو من الأسئلة المطروحة التي يسعى الباحث الحصول على إجابة عنها عند معالجة المشكلة البحثية؛ لأنه فهو خطوة مهمة من خطوات تصميم البحث؛ لأن الاعتماد على الأسلوب الخاطئ ينتج عنه خطأ في جمع البيانات اللازمة، ويجب اختيار الأسلوب الأحصائي بناء على مدى ملائمة الأسلوب لهدف البحث ومجموعة من المعايير الأخرى مثل:

هدف البحث

قد يعتمد الباحثين على أسلوب الإحصاء الوصفي أو الإحصاء الاستدلالي، ويمكن عرضها بالتفصيل كالاتي:

• الإحصاء الوصفي

عندما يهدف الباحث إلي تبويب البيانات المرتبطة بالعينة التي يقوم بدراستها أو المجتمع، بمعنى أنه يهدف إلى تلخيص كمية كبيرة من البيانات في صورة كمية، وتحديد خصائها من خلال الاعتماد على مجموعة من المقاييس مثل مقياس النزعة المركزية أو مقاييس التشتت.

 

الإحصاء الاستدلالي

يستهدف هذا الاسلوب إلي الحصول على استدلالات خاصة عن مجتمع الدراسة، وعادة ما يتناسب مع البحوث التي تتم في مجال علم النفس، أو الأبحاث التربوية، والتي يستهدف فيها الباحث التحليل الاستدلالي للبيانات، وعمل استدلالات عن معالم المجتمع، والتي تكون مجهولة بالنسبة له، ويطلق عليها أيضًا الاستدلال الإحصائي والاستدلال التعميمي.

 

ويستند إلى مجموعة من النظريات الإحصائية، وهما نظرية الاحتمالات، ونظرية المعاينة، والاعتماد على استخدام اختبارات الفروق، بالإضافة إلى معامل الارتباط.

 

 

بعد أن يحصل الباحث علي البيانات اللازمة للقيام بدراسته تبدأ مرحلة تبويب المعلومات خاصة عندما يمتلك كمية كبيرة من البيانات الكمية تساعده في تنظيمها وتحليلها:

 

♦ التأكد من صحة البيانات التي قام الباحث بجمعها من خلال الاعتماد على استمارة الاستبانة، أو المقابلة، أو الملاحظة، وتحديد مدى صحتها.

♦ تصنيف البيانات: إذا كان هناك بيانات تشترك في صفات معينة مثل على حسب الجنس، أو السن، أو الوظيفة، أو الجامعة.

♦ الجداول الإحصائية: يقوم الباحث بفرز البيانات التي حصل عليها؛ لكي يعمل على إبرازها بطريقة منظمة في الجداول.

♦ التبويب الإحصائي العمل على تصنيف البيانات وتفريغها في الجداول وفقًا للأسس التي يقوم عليها كل تبويب.

 

لاشك أن من الخطوات التي يواجه فيها الباحثين العديد من العقبات، ومنها ما يلي:

♦ يجد بعض الباحثين صعوبة في التعامل مع الأرقام فقط بل يحتاجوا إلى تقديم وصف مع الأرقام.

 ♦ صعوبة إثبات مدى مصداقية التحليل الكيفي وإظهار أن نتائج التحليل ليست مجرد انطباعات.

 ♦ لا يهتم الباحثين عند إجراء تحليل البيانات الكيفية بوضع صور تدعم الكلمات وتوضح المعلومات.

 ♦ مشكلة القيام بالحصر الشامل للمجتمع في البحث الكمي الذي يحتاج إلى دراسة المجتمع بالكامل. 

 ♦ صعوبة تحديد حجم العينة بدقة.

♦ عدم المرونة في استخدام مقاييس الصدق والثبات المرتبطة باستمارة الاستبانة.

 

مراجع يمكنك الرجوع إليها:

البلدواي، عبد الحميد (2007). أساليب البحث العلمي والتحليل الإحصائي للبحث وجمع البيانات، القاهرة: دار الشروق للنشر والتوزيع.

أبوعلام، رجاء (2009). التحليل الإحصائي للبيانات بإستخدام برنامج SPSS،الطبعة الثالثة،القاهرة: دار النشر للجامعات.

 

لا تنسى أننا خيارك الأفضل في تصميم وتنفيذ التحليل الإحصائي لدراستك وانجازه في أسرع وقت وأفضل جودة وتوفير الوقت والجهد على الباحثين مع شركة سندك للاستشارات الأكاديمية والترجمة، تواصل الآن عبر الواتساب