التحليل الإحصائي من المشاكل التي تواجه الكثير من الباحثين، وأصبح هناك ضرورة للتعرف على أهمية التحليل الإحصائي؛ لأنه يدخل في العديد من المجالات اليوم؛ وذلك بسرعة التطور التكنولوجي الذي يشهده المجتمع، وأثبتت الدراسات أن التحليل الإحصائي يلعب دورًا كبيرًا في مختلف العلوم الاجتماعية والطبيعية، ويتم استخدامه عند إجراء أية تجارب تستهدف إلى الحصول على معلومات منظمة.
ومن هذا المنطلق سوف نوضح لك أهمية التحليل الإحصائي والكثير من المعلومات التي تفيد الطلاب والباحثين في مرحلة الدراسات العليا، ويمكنك المتابعة.
تعريف التحليل الإحصائي
يمكن تعريف التحليل الإحصائي، بأنه عبارة عن مجموعة من النظريات والطرق العلمية التي تعمل على جمع البيانات، وعرضها، وتحليلها، واستخدام النتائج التي حصل عليها الباحثون في التنبؤ، وكتابة النتائج التي تساعد في اتخاذ القرارات؛ فهو العملية التي يقوم فيها الباحث بجمع البيانات، وتنظيمها، وتحليلها، واستخراج معلومات تساعده في إجراء البحث العلمي سواء كان باحث ماجستير أو دكتوراه.
ما أنواع التحليل الإحصائي ؟
وينقسم التحليل الإحصائي إلى:
الإحصاء الوصفي: يهتم قسم الإحصاء الوصفي بجمع البيانات الإحصائية وتبويبها فقط بالاعتماد على الأدوات المختلفة مثل عمل الاستبيان.
الإحصاء الاستدلالي: يقوم على اتخاذ القرارات المبنية على النتائج التي تم استخراجها من البيانات، وتعميم النتائج التي تم الوصول إليها.
.jpg)
أهمية الإحصاء في البحث العلمي pdf
لابد من الإشارة إلي أهمية التحليل الإحصائي pdf؛ لأن الكثير من الشركات الكبرى الآن تعمل على تطوير برامج مختلفة تساعد في إنجاز التحليل الإحصائي بسرعة أكبر، ويمكن حصر أهميته في النقاط التالية:
✪ مساعدة الباحث في الوصول إلى نتائج واضحة ودقيقة.
✪ التعامل مع كم البيانات الكبير التي تم جمعها خاصة المؤسسات والهيئات.
✪ يستخدم في جميع أنواع الدراسات والتخصصات؛ حيث يُسهل من الكيفية التي تم جمع البيانات.
✪ توضيح وفهم الظواهر الغامضة والمشكلات عند دراسة المجتمع.
✪ القدرة على التنبؤ العلمي في المستقبل بنتائج دقيقة.
✪ تحديد خصائص مجتمع الدراسة التي يتم بحثها.
✪ جمع البيانات عن الظواهر والمشكلات لمعرفة مدى تأثيرها في المجتمع.
✪ يقوم التحليل بدراسة الظاهرة بالتفصيل؛ وذلك باستخدام البرامج الإحصائية.
✪ يساعد الباحثين في فهم السلوك الإنساني وتفسيره وتحديد الملامح الرئيسية له.
✪ يُمكن الباحث من أن يتجنب الوقوع في الخطأ أثناء تفسير نتائج الدراسة.
✪ تحديد تأثير المتغيرات والعلاقة بينهما.
✪ التعرف على مدى مصداقية وثبات أدوات البحث؛ من حيث إمكانية جمع البيانات والمعلومات.
✪ المعالجة الإحصائية للبيانات بالأساليب الملائمة لخصائص البيانات والفرضيات للتأكد من دقتها.
✪ تبويب البيانات الإحصائية وتفريغها بطريقة تضمن للباحث معالجتها بالأساليب المناسبة.
✪ اتخاذ القرارات بشأن مصداقية الإجراءات الإحصائية قبل البدء في تنفيذها أو التعامل معها.
✪ عنصر مهم في المجالات البحثية المختلفة مثل: التربية، وعلم النفس، والطب، والاقتصاد، وغيرها.
✪ تجميع المعلومات والبيانات التي سيقوم الباحث بدراستها، وتنظيمها، وتبويبها، واستخلاص النتائج منها.
✪ يساعد متخذي القرار في التنبؤ بالمستقبل ومواجهة المشكلات المحتملة.
لأنه جزء مهم من خطوات إعداد رسالتك: شاهد تفاصيل خدمة التحليل الإحصائي ومناقشة النتائج.
بحث عن التحليل الإحصائي PDF
كما ذكرنا أعلاه فإن أهمية التحليل الإحصائي تشغل حيزًا كبيرًا؛ لأنه عملية يستخدمها الباحثون في الوصول إلى النتائج الرقمية الدقيقة، والحصول على معلومات ذات قيمة، ويوجد في الواقع مجموعة من الخطوات التي يقوم عليها التحليل الإحصائي؛ لكي يتمكن الباحث من اختصار الوقت والجهد أثناء تنفيذ خطوات التحليل الإحصائي، ويمكنك تحميل بحث عن التحليل الإحصائي pdf.
خطوات التحليل الإحصائي
بعد استعراض أهمية التحليل الإحصائي يمكنك التعرف على الخطوات المتبعة؛ والتي يمكن تنفيذها وهي كالتالي:
1. جمع البيانات الإحصائية
وهي تجميع المشاهدات والتجارب التي قام الباحث بإجرائها، وكلما كانت التجارب دقيقة كلما كانت القرارات أكثر دقة وصدقًا، ومن طرق جمع البيانات طريقة الحصر الشامل، وطريقة العينة.
2. تنظيم وعرض البيانات
بعد مرحلة جمع البيانات يقوم الباحث بوضع البيانات في جداول مناسبة، أو عرضها في رسوم بيانية، أو أشكال هندسية، أو توزيعات تكرارية.
3. تحليل البيانات
العمل على معالجة البيانات باستعمال العلاقات الرياضية، واستخراج قيم واقتراحات معينة تساعده في التعبير عن البيانات.
4. كتابة النتائج
العمل على إصدار الأحكام أو عمل الاستنتاجات الإحصائية حول المجتمع الذي يتم دراسته.
اساليب جمع البيانات في التحليل الإحصائي
نعرض عليك مجموعة من الأساليب التي تساعدك في جمع البيانات بسهولة ودقة والاستفادة من أهمية التحليل الإحصائي:
1. الأسلوب المباشر
وهو أن يقوم الباحث بالتوجه إلى الميدان مباشرة.
2. الأسلوب غير المباشر
عن طريق التسجيلات أو الوثائق التاريخية.
3. أسلوب الاستبانة
عبارة عن استخدام الاستبانة والتي تشمل مجموعة أسئلة مرتبطة بموضوع البحث، ويمكن استخدامها عند استخدام المنهج الوصفي.
4. أسلوب المقابلات الشخصية
يقوم الباحث بتوجيه الأسئلة مباشرة.
5. أسلوب الاختبارات الخاصة
يستخدم هذا الأسلوب في حالات محددة فقط مثل قياس اختبارات الذكاء.
نصائح لنجاح التحليل الإحصائي
لكي تتمكن من الاستفادة من أهمية التحليل الإحصائي التي سبق ذكرها لابد من الالتزام بمجموعة من أبرز النصائح؛ حتى لا تحصل على نتائج خاطئة وهي:
☚ الحرص على اختيار عينة مناسبة؛ حتى يتمكن الباحث من تعميم النتائج فيما بعد بمجرد إعادة قياسها مرة أخرى في نفس الظروف؛ من خلال تحديد العدد الملائم لبحثه.
☚ أن يمتلك الباحث القدرة على التفرقة بين الاختبارات المعملية والاختبارات غير المعملية؛ وذلك لتحديد اتجاه الاختبار الإحصائي، وإن كان هذا الاتجاه تصاعديًّا أم تنازليًّا.
☚ إجراء مقياس الصدق والثبات بدقة؛ وذلك للتأكد من صحة أدوات جمع البيانات.
☚ تنفيذ اختيار مستوى الدلالة قبل بدء الباحث في عملية جمع البيانات.
☚ الاعتماد على الجداول المركبة عند إجراء الاختبارات الإحصائية التي تبين طبيعة العلاقة بين المتغيرات.
☚قراءة الجداول الإحصائية بشكل صحيح ودعمها بالأشكال البيانية المناسبة.
☚ لا يعتبر التمثيل البياني مجرد عملية عشوائية، بل يخضع لمجموعة من القواعد وفقًا لنوع البيانات المستخدمة؛ سواء كمية أو كيفية.
.jpg)
المعايير الاخلاقية لاستخدام التحليل الإحصائي
هناك جملة من المعايير التي يجب الالتزام بها عن إجراء التحليل الإحصائي؛ لكي يحصل على أهمية التحليل الإحصائي؛ على سبيل المثال ما يلي:
* الهدف الأساسي للتحليل الإحصائي هو خدمة البحث؛ وبالتالي يجب استخدامه وفق الالتزام بخطة البحث العلمي التي تم وضعها واستخدام الإحصاء وفقًا لفرضيات ومتغيرات الدراسة.
* أن يلتزم التحليل الإحصائي بالمنطق العلمي، فعندما تتعارض الإحصاء مع المنطق على الباحث أن يتحقق من صحة الإحصاء وفقًا للاختبارات المناسبة.
* أن يختار الباحث التحليل الاحصائي المناسب لفرضيات الدراسة وأسئلة البحث التي تم صياغتها؛ والتي يجب تحديدها بدقة لكيلا تتغير نتائج التحليل الإحصائي.
* أن يذكر الباحث جميع نتائج التحليلات الإحصائية وليس الاعتماد على الدالة الاحصائية فقط؛ لكي يكون القارئ على اطلاع بالتحليلات الإحصائية الدالة وغير الدالة، ويمكنه المقارنة بينهم.
* يقوم الباحث بالتخطيط لنتائج التحليلات الجزئية قبل إجراء الدراسة؛ لكي يستخدم الأسلوب الإحصائي المناسب ودعم التحليلات الجزئية بمجموع أفراد العينة.
* يساعد تصميم الدراسة الباحثين في تحديد الأساليب الإحصائية التي يجب استخدامها وليس العكس؛ فالباحث يستطيع من خلالها تحديد نوع الدراسة، ثم يختار طريقة التحليل الإحصائي التي تساعده في تنفيذها.
* ضرورة استخدام الاختبارات الإحصائية؛ لكي يتمكن الباحث من تحديد مستوى الثقة.
* أهمية امتلاك الباحثين قدرًا كبيرًا من المعرفة لتحديد الاختبارات المناسبة؛ لكي يتمكن من إثبات الفرضيات وطبيعة المتغيرات.
* عدم الاعتماد على أي عمل إحصائي تم استخدام نتائجه من قبل.
* أن يقوم الباحث بالاعتماد على الإحصائي المتخصص في ميدان البحث عند القيام بتحليل البيانات
* لابد من أن يحدد الاختبارات الإحصائية المناسبة لطبيعة البيانات.
* اختيار نظام التحليل الإحصائي المناسب مثل برنامج SPSS .
* الوقوع في خطأ اختيار المنهج المناسب للدراسة.
* عدم كتابة أي تحليلات إحصائية مضللة أو مزيفة يمكن أن تضر الأخلاقيات العلمية التي يجب أن يلتزم بها البحث العلمي.
* أن يوضح الباحث حجم العينة وكيفية اختيارها؛ لكي يتمكن من الحكم على النتائج والاستنتاج وتعميها في ضوء ذلك لأن الاختيار الخاطئ للعينة يعتبر السبب الرئيسي وراء فشل كافة إجراءات التحليل.
مراجع يمكنك الرجوع إليها
الجسار، أحمد. (2013). مبادئ علم الإحصاء مع تطبيقات عملية باستخدام EXCEL. مصر: جسور للتدريب والإستشارات الإحصائية.
عميرة، جويد. (2014). التحليل الإحصائي في البحوث الاجتماعية. مصر: جوانا للنشر والتوزيع
وفي الختام نرجو أن نكون وفقنا في تقديم أهمية التحليل الإحصائي 
والخطوات اللازمة، ويشترط استخدام الباحث لهذه الخطوات، وأن يكون علي دراية بكافة البرامج واستخدامها عند القيام بالتحليل الإحصائي، وفي حالة وجود أي صعوبة يمكنك التواصل معنا لنقدم لك المساعدة، والحصول على الحل المثالي للمشكلات التي تواجهك، اتصل بنا عبر الواتساب في شركة سندك للاستشارات الأكاديمية والترجمة.